Nome da Disciplina: ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS APLICADA À SUSTENTABILIDADE

Carga Horária: 60

Créditos: 4

Obrigatória: Não

Introdução à Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis – DEA). Modelos básicos em DEA: modelo CCR e BCC, orientação a inputs e outputs, modelo dos multiplicadores e do envelope. Uso do LINDO para solução dos problemas de programação linear. Interpretação de resultados: eficiência, alvos, conjunto de referência. Tipos de retornos (CRS, VRS, NDRS, NIRS). Modelo SBM. Uso de restrições aos pesos. Fronteira Invertida. Avaliação Cruzada. Outputs indesejáveis e outros modelos DEA. Network DEA. Aplicações em DEA em sustentabilidade e eco-eficiência.

Básica: • Coelli, T. J., D. S. P. Rao, C. J. O'Donnell and G. E. Battese (2005). An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, Springer US. • Cooper, W. W., L. M. Seiford and K. Tone (2007). Data envelopment analysis: a comprehensive text with models, applications, references and DEA-solver software. Springer. • Lins, M.P.E.; Angulo-Meza, l. Análise Envoltória de Dados e perspectivas de integração no ambiente de apoio à decisão. Rio de Janeiro, Ed. COPPE-UFRJ, 2000. Complementar: • Cook, W. D., K. Tone and J. Zhu (2014). "Data Envelopment Analysis: Prior to Choosing a Model." Omega 44: 1-4. • Thanassoulis, E., M. C. Portela and R. Allen (2004). Incorporating Value Judgments in DEA. Handbook on Data Envelopment Analysis. W. W. Cooper, L. M. Seiford and J. Zhu. New York, Boston, Dordrecht, London, Moscow, Kluwer Academic Publishers: 99-138.