Nome da Disciplina: TóPICOS ESPECIAIS EM ESTATíSTICA MULTIVARIADA

Carga Horária: 60

Créditos: 4

Obrigatória: Não

Conceitos básicos de estatística. Distribuições. Probabilidade condicional. Teste de Significância. Regressão linear simples e múltipla. Coeficientes de correlação e determinação. Regressão Logística Binária. Método dos Mínimos Quadrados. Métodos de avaliação do ajuste (GOF, “Goodness-of-Fit”) de modelos regressivos: Critério de Informação de Akaike (AIC), Área sob a Curva ROC (Receiver Operating Characteristic), Pseudo-coeficiente de Determinação de McFadden e Teste da Razão de Verossimilhança. Validação cruzada. Estatística multivariada: Análise de Componentes Principais (PCA). A PCA como ferramenta para ortogonalização de variáveis explicativas originalmente correlacionadas em modelos de regressão (tratamento de multicolinearidade). Elementos da matriz de confusão: acurácia, precisão, sensibilidade, especificidade, valores preditivos positivos e negativos. Métodos de avaliação de limiares para classificação binária: índice de Youden e maximização das taxas de verdadeiros positivos e negativos.

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