Nome da Disciplina: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: FUNDAMENTOS E APLICAÇÕES

Carga Horária: 60

Créditos: 4

Obrigatória: Não

Introdução. Algoritmos de busca e otimização. Sistemas Especialistas. Aprendizagem de Máquina, classificação, associação e regressão. Redes Neurais e Deep Learning. Séries Temporais. Processamento de Linguagem Natural. Mineração de Textos. Grafos.

1. HATIE, T., TIBSHIRANI, R., FRIEDMAN, J., "The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction", 2ª ed., Springer, 2009 2. GRUS, J., "Data Science do Zero" Alta Books, 2016 3. AMARAL, F., "Introdução a Ciência de Dados", Alta Books, 2016 4. MITCHELL, T., "Machine Learning", McGraw-Hill, 1997 5. NORVIG, P., "Inteligência Artificial", 3ª ed., Elsevier, 2013